非課税資産

将棋の藤井聡太棋士は、AIがプロ棋士の強さを超えた「努力が報われないかもしれない」時代に成功を収めました。彼の快進撃は、単なる努力の結果ではなく、リターンの不確実性が高い中で「最も効率的な知識投資」を行った結果と解釈できます。本記事では、後悔最小化の観点から、彼の行動指針を「知識の安全域」と「スキルの転用可能性」という論理で分析し、AI時代における私たちのリソース配分戦略を考察します。